
日本富士膠片株式會社和日本國立大學法人神戶大學共同開發了一項利用人工智能技術從腹部造影CT圖像中輔助檢測疑似胰腺癌病灶的技術。這項技術有望減輕醫生的負擔,并提高診斷的準確性。
胰腺癌患者在初期很難自己發現癥狀,在出現腹痛、體重減輕等癥狀時,往往病情已經發展并已浸潤到周圍組織,因此確診后的5年生存率僅為12.5%,在癌癥中生存率是最低的。在日本,由胰腺癌導致的國內死亡人數逐年增加,到2020年已超過37,000人,排在肺癌、結直腸癌和胃癌之后,位列第四位。為了改善預后,早期發現至關重要。早期很小的腫瘤有時在影像檢查中無法顯示出來,因此除了直接觀察到的腫瘤外,還需要關注胰腺萎縮、胰管擴張或狹窄等間接病癥。然而,胰腺的形狀復雜,與其他器官相比,其解剖結構的掌握比起其他器官來難度也更高,因此胰腺癌的診斷需要具備相當高度的專業知識。
富士膠片和神戶大學合作,旨在開發從CT圖像中輔助早期發現胰腺癌的人工智能技術。從2021年8月開始,由神戶大學醫學研究科的児玉裕三教授和村上卓道教授牽頭成立了共同研發的團隊。這次的研究將約1,000例的造影CT圖像提供給人工智能進行學習,成功地開發出了從腹部造影CT圖像中檢測出疑似胰腺癌征象的技術。這項技術不僅可以檢測到直接的胰腺腫瘤,還可以檢測到間接征象,如胰腺萎縮、胰管擴張和胰管狹窄等。通過利用這項技術有望減輕醫生的負擔,實現更精確的診斷。
富士膠片和神戶大學通過這項研究,將運用此次成功開發的從造影CT圖像中檢測疑似胰腺癌征象的技術,進一步開發能夠從一般體檢和精密體檢中獲取的非造影CT圖像中檢測疑似胰腺癌征象的人工智能技術。此外,他們還計劃在未來開發出能夠檢測到胰腺腺體增大、萎縮等微小形狀變化的技術,以評估罹患胰腺癌的風險。通過這些技術,他們希望能夠及早發現潛在的胰腺癌患者,并實現通過早期治療來改善預后和提高胰腺癌患者的生活質量。

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